IA aplicada a tu negocio de formación, medida por lo que cambia.
IA dentro de tu operación, medida por lo que cambia.
Agente · Bandeja de tareas. El agente trabaja una bandeja de tareas y una persona revisa antes de que salga nada.
Metemos IA en los procesos de tu negocio de formación donde ahorra horas de verdad: mensajes de alumnos y leads clasificados, llamadas resumidas en el CRM, leads priorizados antes de repartirlos y un asistente que responde con tu documentación. Cada caso parte de una métrica, se prueba con situaciones reales y se mide en producción.
La IA no es un proyecto en sí misma. Es una pieza más del sistema, útil cuando hace algo concreto mejor, más rápido o más barato que la alternativa. Si una regla simple resuelve el problema, te lo decimos y no te vendemos un modelo.
Si ya probaste IA y se quedó en una demo, el motivo suele ser que nadie definió qué tenía que mejorar. Aquí se define antes de construir, con límites claros, aprobación humana donde un error cuesta caro y un coste por ejecución que conoces.
Lo que suelen contarnos antes de empezar. Con dos o tres, ya compensa mirarlo.
- Alguien lee y clasifica cientos de mensajes al día
- Las notas de las llamadas nunca llegan al CRM
- El equipo pregunta lo que ya está documentado
- Probaste IA y se quedó en una demo
- No sabes qué respuestas del asistente son correctas
- Los leads se priorizan a ojo
¿Te suena más de uno? Cuéntanos tu caso y te decimos si compensa.Cuéntanos qué tarea automatizar
Fundadores con el equipo saturado
Mensajes de alumnos, admisiones y llamadas que hoy alguien lee, resume y clasifica a mano. Recuperas horas sin contratar a nadie.
CMO y equipos comerciales con volumen de leads
Leads priorizados con criterios que puedes revisar, resumen de cada llamada en el CRM y contexto para el closer antes de llamar.
CTO o responsable técnico
IA en producción con registro, límites de coste, casos de prueba y posibilidad de cambiar de modelo sin rehacer la integración.
Agencias con clientes de formación
Asistentes y flujos con IA para vuestros clientes, construidos y mantenidos sin ampliar plantilla técnica.
Clasificación y enrutado
Mensajes, formularios y tickets etiquetados y enviados a quien corresponde.
Resúmenes y extracción
Llamadas, reuniones y documentos convertidos en datos ordenados dentro de tu CRM.
Scoring de leads
Priorización de leads y oportunidades con criterios explícitos que puedes revisar.
Agentes con herramientas
Agentes que consultan tu CRM, agenda o base de datos y hacen pasos acotados, con aprobación humana donde un error cuesta caro.
Asistentes y chatbots
Respuestas basadas en tu documentación para el equipo o para alumnos, con fuentes citadas, límites definidos y paso a una persona.
Análisis de conversaciones
Patrones en chats y llamadas comerciales: objeciones, dudas y motivos de pérdida.
Flujos con revisión humana
La IA propone y una persona valida en los pasos donde un error cuesta caro.
Tres formas de usar IA que se confunden a menudo. Elegir bien evita pagar un agente donde bastaba un flujo, o un chatbot que no puede hacer nada.
| Criterio | Chatbot | Agente de IA | Automatización con IA |
|---|---|---|---|
| Qué hace | Responde preguntas dentro de una conversación | Decide los pasos y usa herramientas (CRM, agenda, base de datos) para cumplir un objetivo | Ejecuta un flujo fijo con un paso de IA: clasificar, resumir o extraer datos |
| Cuándo encaja | Dudas frecuentes de alumnos o leads cuya respuesta está en tu documentación | Tareas de varios pasos con variación real entre un caso y otro | Tareas repetitivas y de volumen con un resultado que se puede comprobar |
| Riesgo principal | Respuestas inventadas si no se limita a fuentes | Acciones equivocadas si no tiene límites ni aprobación | Errores silenciosos si no hay casos de prueba ni logs |
| Control que ponemos | Respuestas con fuentes y paso a una persona | Herramientas acotadas, condiciones de parada y aprobación humana en pasos sensibles | Validación de la salida, reintentos y alertas |
Descubrimiento
Elegimos un proceso, medimos cómo funciona hoy y fijamos la métrica que tiene que mejorar.
Diseño
Decidimos qué hace el modelo, qué resuelve una regla y en qué pasos valida una persona.
Construcción
Se integra en las herramientas que ya usa tu equipo: CRM, WhatsApp, email o soporte, con todo versionado.
Validación
Casos de prueba reales y casos límite antes de tocar producción.
Despliegue
Producción con registro, límites de coste y una alternativa si el modelo falla.
Mejora
Revisamos precisión, uso y coste con datos reales y ajustamos lo que no rinde.
- Caso definido y métrica de éxito
- Integración en las herramientas de tu equipo
- Prompts y modelos versionados, a tu nombre
- Casos de prueba para controlar la calidad
- Métricas de uso, coste y precisión
- Documentación
Con qué lo construimos
- 6
- entregables
- 7
- áreas de trabajo
- 6
- pasos del proceso
Tiempo
La lectura, clasificación y transcripción repetitivas salen del día a día de tu equipo.
Calidad
Cada cambio se evalúa contra casos de prueba antes de llegar a producción.
Coste controlado
Sabes cuánto cuesta cada ejecución y qué valor aporta, sin sorpresas en la factura.
¿Otra duda?
Cuéntanos tu caso en dos líneas y te respondemos con una recomendación honesta, también si no compensa.
Cuéntanos qué tarea automatizar¿Qué hacéis exactamente con IA en un negocio de formación?
La conectamos a tus herramientas para resolver tareas concretas: clasificar mensajes, resumir llamadas en el CRM, puntuar leads o responder con tu documentación. La probamos con casos reales y medimos qué cambia en tiempo, calidad o coste. No la vendemos como fin.
¿Hacéis consultoría de IA o también la implantáis?
Las dos cosas, en ese orden. Primero se define el caso, la métrica de éxito y si la IA es la mejor opción; después lo construimos, lo desplegamos y lo mantenemos. Si una regla o una automatización simple resuelve el problema, te lo decimos aunque nos quedemos sin proyecto.
¿Qué procesos de mi negocio se pueden automatizar con IA?
Los que implican leer, interpretar o resumir información con volumen: mensajes de alumnos y leads, documentos, llamadas comerciales, priorización de leads o preguntas que ya están respondidas en tu documentación. Las decisiones con impacto legal, económico o sobre alumnos llevan siempre validación humana.
¿Cuánto cuesta y cuándo se amortiza?
Depende del proceso, las integraciones y el volumen, así que no publicamos tarifas cerradas. Tras el descubrimiento recibes un alcance cerrado con entregables y plazos. El uso de los modelos se mide por ejecución: sabes qué cuesta cada tarea y la comparas con las horas manuales que sustituye.
¿Qué IA es mejor para mi empresa?
No hay un modelo mejor para todo. Trabajamos con OpenAI y Anthropic, entre otros, y elegimos por tarea comparándolos con los mismos casos de prueba en precisión, coste y velocidad. El sistema se diseña para poder cambiar de modelo sin rehacer la integración, así que no quedas atado a un proveedor.
Ya probamos IA y se quedó en una demo. ¿Qué cambia?
Que aquí la IA resuelve una tarea concreta dentro de un proceso que ya existe, y se mide el antes y el después. No hacemos demos ni chatbots decorativos. Si una regla simple resuelve el problema, usamos la regla.
¿Se usan nuestros datos para entrenar modelos?
Trabajamos con proveedores y configuraciones que no entrenan con tus datos, y al modelo solo le enviamos la información necesaria. Cuando el caso lo exige, anonimizamos los datos antes de procesarlos.
¿Cómo controláis que la IA no se equivoque?
Con casos de prueba reales antes de desplegar, validación humana en los pasos sensibles y métricas de precisión en producción. Un modelo puede fallar: el sistema tiene que detectarlo y tener una alternativa.
Cuéntanos cómo vendes hoy y qué te está frenando. Te respondemos con una primera lectura del problema y, si encaja, agendamos una llamada de diagnóstico.
Qué pasa después
- Cuéntanos tu retoUnas líneas sobre cómo vendes y qué te está frenando.
- Analizamos tu casoTe respondemos con una primera lectura del problema.
- Construimos juntosSi encaja, cerramos alcance, entregables, plazos y precio por fase.
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