Contexto
Una operación de infoproducto que trabaja por lanzamientos: campañas intensivas que concentran en pocos días la mayor parte de la captación y de las ventas.
Los registros llegan a la vez desde YouTube, Instagram, Telegram, Ads y email, y detrás hay un equipo comercial y varias comunidades esperando a esos usuarios.
Problema
Con miles de registros en pocos días, los errores pequeños se multiplican: la misma persona registrada desde dos canales, leads que llaman dos comerciales y fuentes que no se pueden comparar.
Las cifras del lanzamiento se reconstruían después, cuando ya no servían para mover presupuesto ni para repartir mejor el trabajo del equipo.
Restricciones
- Picos de tráfico concentrados en ventanas cortas, sin margen para arreglar nada en caliente.
- Cinco canales de captación con formatos y datos de origen distintos.
- Un equipo comercial que necesitaba leads limpios en el momento, no al día siguiente.
Tracking multicanal
Cada registro entra con su canal y su campaña, venga de YouTube, Instagram, Telegram, Ads o email.
Deduplicación
Los registros repetidos se detectan y se fusionan antes de llegar al CRM y antes de asignarse.
Asignación comercial
Reparto de leads al equipo por reglas y capacidad, para que cada contacto tenga un único responsable.
Sistemas de comunidad
Distribución de usuarios a las comunidades del lanzamiento sin saturar ningún grupo.
Dashboards del lanzamiento
Registros, asignaciones y ventas por fuente, visibles mientras la campaña está activa.
Las piezas del sistema y su conexión. Esquema del caso, no una captura del producto.
El lanzamiento pasó a operarse con un único registro por persona, un responsable comercial por lead y una lectura por fuente disponible durante la campaña.
Las cifras detalladas de esta operación no se publican. Lo que sí queda es un sistema reutilizable de un lanzamiento a otro en lugar de montarse desde cero cada vez.
La deduplicación va antes de la asignación, nunca después. Deshacer un reparto con duplicados cuesta mucho más que evitarlo.
Un lanzamiento se prueba con volumen antes de abrir registros. Durante el pico no hay tiempo para diagnosticar.
Los problemas que se repiten en cada lanzamiento son candidatos a producto. Así nació CommunityRedirect.